HISTORIA DE LA ESTADISTICA
La estadística fue creada por el profesor alemán Gottfried Achenwall nació en Elbing, Prusia Oriental 20 de octubre de 1719 - Gotinga, Electorado de Hannover 1 de mayo de 1772. Fue un economista, conocido como el "inventor de la estadística" fue la persona que acuñó el término estadística. Achenwall pensaba que la Estadística como ciencia de recopilación y análisis de datos eran una herramienta muy útil y poderosa para los políticos y gobernantes de una nación.
Definición etimológica
La palabra estadística tiene su origen en la palabra alemana statistik que, como hemos dicho anteriormente, fue acuñada por Achenwall . El significado de estadística hace referencia al Estado, a la ciencia del Estado
Estadística
Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.
ciencias relacionadas
La Estadística trabaja con la incertidumbre se relaciona con otras disciplinas como la medicina, la economía, la agricultura, los negocios, las ingenierías, las ciencias sociales y humanas, entre otras.
Actualmente es usada alrededor del mundo para apoyar la toma de decisiones dentro de Gobiernos Partidos políticos Compañías financieras Empresas de opinión pública Compañías de seguros Bancos, hospitales Organizaciones sociales e industrias
Estadistica descriptica
La estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. Algunos gráficos y tablas que son mas utilizados: Histograma. Gráfico de barras. Gráfico de sectores. Tablas de probabilidad. Tablas bidimensionales. Gráfico de cajas.
estadistica inferencial:
La estadística inferencial nos permite estimar parámetros poblacionales a partir de la muestra utilizada, así como realizar el contraste de hipótesis. Los test estadísticos aplicados dependerán de la naturaleza de nuestros datos y tipo de variables. Que consiste en recopilar información sobre algo. Normalmente se piensa en alguien preguntándole a una persona por una serie de datos como su sexo, edad, estado civil, si trabaja o está desempleado etc. Luego ese alguien trabaja con los datos: los suma y divide entre el total y otra serie de operaciones y se nos habla de la media o la varianza de los datos.
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores. Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que, generalmente adopta forma numérica. Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística es la altura y está medida en centímetros.
También podríamos, por ejemplo, decir que el beneficio de una empresa ha sido de 22.300 dólares el último año. En este caso, la variable sería el beneficio y estaría medido en dólares. Ambas variables son del tipo cuantitativo (se expresan con un número)
Claro que no todas las variables estadísticas son iguales y, por supuesto, no todas se pueden (en principio) expresar en forma de número. Así, otra variable que podríamos encontrarnos es el color de ojos de una persona. Por ejemplo, Juan tiene los ojos verdes y Andrés los tiene azules. La variable sería el color de ojos y sería una variable cualitativa. Es decir, no se expresa con número.
Tipos de variables estadísticas
Aunque hay decenas de tipos de variables estadísticas, por norma general podemos encontrarnos dos tipos de variables:
- Variable cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente.
- Variable continua: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos.
- Variable discreta: Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos. Número de helados vendidos.
- Variable cualitativa: Son variables que se expresan, por norma general, en palabras.
- Variable ordinal: Expresa diferentes niveles y orden.
- Variable
Además cada una de estas variables podría tener más subtipos, ya que tenemos variables de tipo económico, categóricas, dicotómicas, dependientes, independientes y cardinales. Es decir, como ya hemos dicho, muchos tipos de variables estadísticas. Por ejemplo, podríamos tener una variable estadística de tipo cuantitativo, discreta y dependiente.
Adicionalmente, también debemos aclarar que el hecho que las variables cualitativas se expresen con nombre no quiere decir que no puedan ser parte de un modelo matemático. Así pues, podríamos crear una variable cuantitativa a partir de una variable cualitativa. Por ejemplo, para el color de ojos podríamos asignar un 1 si tiene los ojos azules, un 2 si tiene los ojos verdes y un 3 si tiene los ojos marrones. O, en otros casos, podríamos también convertir variables dicotómicas que indica SI o NO, en 1 o 0.
nominal: Expresa un nombre claramente diferenciado. Por ejemplo el color de ojos puede ser azul, negro, castaño, verde, etc. - CONCLUSION: En este espacio te compartimoa un poco acerca de la historia de la estadistica,cuenta que fue creada por un aleman Gottfried Achenwall, su definicion tenica y ciencias relacionadas.
- Por otro lado habla sobre que es una variable y el tipo de variables
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