TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

¿Qué es la distribución de frecuencias?

La distribución de frecuencias es una forma de ordenar datos estadísticos de forma que sea mucho más fácil poder comprender los resultados obtenidos. La tabla de frecuencias pues es un recurso estadístico que nos facilita la comprensión de datos. En dicho instrumento a cada dato, o variable, se le es asignada una frecuencia. 

En esta tabla de frecuencias deben estar los datos colocados de forma ordenada pues así se podrá comprender de mejor manera. Para esto, se colocan en las columnas el número de ocurrencias que pertenece a cada uno de los valores. Estos pueden ser porcentajes o valores netos según los datos obtenidos. 

Tipos de distribución de frecuencias

Se conoce que existen varios tipos de distribución de frecuencias que se clasifican tomando en cuenta la naturaleza que tiene la variable que está en estudio. Cada una de estas tablas cumple entonces con características que las hacen muy diferentes. En este sentido, y con todos los puntos claros, se establecen entonces los siguientes tipos de distribución de frecuencias: 

Distribución de frecuencias no agrupadas

Este grupo de distribución de frecuencias habla de aquellas en las que el volumen que tiene el valor de una variable no es tan elevado. Esto permite a observación completa de los valores que componen esa variable. Son variables que se consideran discretas y en las que no hay excesivos valores. 

Cracterísticas de las tabas de distribución de frecuencias no agrupadas

En esta tabla se pueden apreciar tres columnas que son las siguientes: 

• La primera en donde aparecerán los valores que pertenecen a la distribución. En caso que sean cuantitativos, aparecerán de menor a mayor.
• La segunda columna corresponde entonces lo que son las frecuencias absolutas.
• La tercera pertenecerán todas las frecuencias que se tomen como relativas. 
• Una cuarta columna que tendrá todas las frecuencias absolutas acumuladas.
• Además se odrá agregar una quinta columna para las frecuencias relativas acumuladas.

Datos agrupados Cuando los valores de la variable son muchos, conviene agrupar los datos en intervalos o clases para así realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.

Rango: Para agrupar datos primero se debe calcular el rango de los datos, el cual se obtiene restando el mayor valor menos el menor valor de los datos.

R= Xmax – X min

Numero de clase: Luego se escoge un número «k», el cual es el número de clases en las que se quieran agrupar los datos.

K= 1 + 3,322 Log.n

Log= logaritmo lo encontramos en la calculadora científica

N= número de datos

Para el valor de k es mejor que sea impar y un número entero.

Amplitud: Se procede a dividir el rango entre «k» para obtener la amplitud de las clases a agrupar.

Por último se comienza la agrupación, para lo cual se escoge un número

Menor que el menor valor de los datos obtenidos.

Límite inferior: Es el valor menor de los datos y se representa Li [a,b)

Límite superior: al límite inferior de la primera clase, a este se le suma A (amplitud) el valor obtenido será el límite superior de la primera clase representada como Ls.

Ls= Li + A

Luego, a este valor se le suma A y se obtiene el límite superior de la segunda clase. De esta forma se procede hasta obtener el límite superior de la última clase.

Marca de clase:es el punto medio de cada intervalo, y representa a la clase para el cálculo de algunos parámetros y se representa como xi. Este quiere decir, Promedio del intervalo.

Tomamos el 1 y contamos la amplitud desde el siguiente número seria entonces 2, 3 entonces el intervalo nos queda [1,3).

Rango: R= Xmax – X min

R= 9 – 1

R= 8

Numero de clase K: K= 1 + 3,322
Log.N

n=18 datos

K= 1 + 3,322 Log.(18)

K= 5,2 ≈ 5

K= 5

Amplitud:

Tomamos el 1 y contamos la amplitud desde el siguiente número seria entonces 2, 3 entonces el intervalo nos queda [1,3).

CONCLUSION: Lo que podemos ver es acerca de como podemos realizar una tabla de distribucion de frecuencia, agrupada y no agrupada. en donde te datos formulas paso por paso y otras definiciones.

En primer lugar tienes que hacer la tabla de frecuancia no agrupadas para poder elaborar la siguiente, a partir de que obtengas a traves de la formula los datos que se te piden 

AQUI TE DEJO UN VIDEO PARA MEJOR COMPRENSION 

La Estadistica y sus variables

 HISTORIA DE LA ESTADISTICA 

La estadística fue creada por el profesor alemán Gottfried Achenwall nació en Elbing, Prusia Oriental 20 de octubre de 1719 - Gotinga, Electorado de Hannover 1 de mayo de 1772. Fue un economista, conocido como el "inventor de la estadística" fue la persona que acuñó el término estadística. Achenwall pensaba que la Estadística como ciencia de recopilación y análisis de datos eran una herramienta muy útil y poderosa para los políticos y gobernantes de una nación.

Definición etimológica 

La palabra estadística tiene su origen en la palabra alemana statistik que, como hemos dicho anteriormente, fue acuñada por Achenwall . El significado de estadística hace referencia al Estado, a la ciencia del Estado

Estadística

Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.

ciencias relacionadas 

La Estadística trabaja con la incertidumbre se relaciona con otras disciplinas como la medicina, la economía, la agricultura, los negocios, las ingenierías, las ciencias sociales y humanas, entre otras. 

Actualmente es usada alrededor del mundo para apoyar la toma de decisiones dentro de Gobiernos Partidos políticos Compañías financieras Empresas de opinión pública Compañías de seguros Bancos, hospitales Organizaciones sociales e industrias

Estadistica descriptica 

La estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. Algunos gráficos y tablas que son mas utilizados: Histograma. Gráfico de barras. Gráfico de sectores. Tablas de probabilidad. Tablas bidimensionales. Gráfico de cajas.

estadistica inferencial:

La estadística inferencial nos permite estimar parámetros poblacionales a partir de la muestra utilizada, así como realizar el contraste de hipótesis. Los test estadísticos aplicados dependerán de la naturaleza de nuestros datos y tipo de variables. Que consiste en recopilar información sobre algo. Normalmente se piensa en alguien preguntándole a una persona por una serie de datos como su sexo, edad, estado civil, si trabaja o está desempleado etc. Luego ese alguien trabaja con los datos: los suma y divide entre el total y otra serie de operaciones y se nos habla de la media o la varianza de los datos. 

Variables estadisticas

Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores. Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que, generalmente adopta forma numérica. Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística es la altura y está medida en centímetros.

También podríamos, por ejemplo, decir que el beneficio de una empresa ha sido de 22.300 dólares el último año. En este caso, la variable sería el beneficio y estaría medido en dólares. Ambas variables son del tipo cuantitativo (se expresan con un número)

Claro que no todas las variables estadísticas son iguales y, por supuesto, no todas se pueden (en principio) expresar en forma de número. Así, otra variable que podríamos encontrarnos es el color de ojos de una persona. Por ejemplo, Juan tiene los ojos verdes y Andrés los tiene azules. La variable sería el color de ojos y sería una variable cualitativa. Es decir, no se expresa con número.

Tipos de variables estadísticas

Aunque hay decenas de tipos de variables estadísticas, por norma general podemos encontrarnos dos tipos de variables: 

• Variable cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente.
  • Variable continua: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos.
  • Variable discreta: Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos. Número de helados vendidos.
• Variable cualitativa: Son variables que se expresan, por norma general, en palabras.
• Variable ordinal: Expresa diferentes niveles y orden.
• Variable

  Además cada una de estas variables podría tener más subtipos, ya que tenemos variables de tipo económico, categóricas, dicotómicas, dependientes, independientes y cardinales. Es decir, como ya hemos dicho, muchos tipos de variables estadísticas. Por ejemplo, podríamos tener una variable estadística de tipo cuantitativo, discreta y dependiente.

  
  
  

  Adicionalmente, también debemos aclarar que el hecho que las variables cualitativas se expresen con nombre no quiere decir que no puedan ser parte de un modelo matemático. Así pues, podríamos crear una variable cuantitativa a partir de una variable cualitativa. Por ejemplo, para el color de ojos podríamos asignar un 1 si tiene los ojos azules, un 2 si tiene los ojos verdes y un 3 si tiene los ojos marrones. O, en otros casos, podríamos también convertir variables dicotómicas que indica SI o NO, en 1 o 0.

   nominal: Expresa un nombre claramente diferenciado. Por ejemplo el color de ojos puede ser azul, negro, castaño, verde, etc.
• CONCLUSION: En este espacio te compartimoa un poco acerca de la historia de la estadistica,cuenta que fue creada por un aleman Gottfried Achenwall, su definicion tenica y ciencias relacionadas. 
• Por otro lado habla sobre que es una variable y el tipo de variables 

Aqui te dejo un pequeño video para mejor compresion 

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 Hola, mi nombre es Itzel Rodríguez, soy estudiante de turismo.

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Este es un espacio donde intentare presentar un poco sobre mis temas vistos en clase, en donde te dare informacion sobre la estadistica y sus derivados y lo que lo complementa. en realidad espero que este sitio sea de tu agrado asi como mi informacion pueda ayudarte.